白盒Mac版

　　白盒Mac版是Mac电脑上的一款简单图片注释工具，为训练视觉模型做准‪备。白盒Mac版是一个为团队和个人提供的快速、简单的图像注释工具。

软件特色

　　为了训练一个计算机视觉模型，你需要大量的图像。白盒（White Box）支持对照片进行注释。白盒（White Box）图像注释使训练机器学习模型的图像标签化变得容易。

　　核心功能

　　视觉机器学习时候，需要给图片分类或给图片上的对象进行定位与打标签，这个App的功能就是：给图片分类或给图片上的对象进行定位与打标签。结果可以导出给类事Create ML这样工具进行机器学习训练。

　　开始一个新项目

　　你可以通过点击右上角加符号图标创建一个新项目。

　　物体检测还是分类？Object detection or classification?

　　一个分类模型（Classification）可以告诉你一个图像是什么，以及它对自己的决定有多大信心。一个物体检测模型（Object detection） 可以为你提供更多的信息。

　　* 位置 物体在图像中的坐标和面积。

　　* 计数 在图像中发现的物体的数量。

　　* 尺寸 相对于图像尺寸而言，物体有多大。

　　—物体检测（Object detection）

　　在你的桶被创建和命名后，它会提示你选择一个注释类型。选择 "本地化"，这样就可以绘制边界框。

　　给数据贴上标签

　　1、上传一些图像

　　2、创建所需的标签

　　3、开始绘制边框

　　—分类（Classification）

　　在你的桶被创建和命名后，它会提示你选择一个注释类型。选择分类。

　　给数据贴标签

　　1、创建所需的标签

　　2、上传一段视频或一些图像。

　　3、选择图像，然后选择标签，期望的标签。