(什么平台可以买币子)AI 预言机的困境：为什么说密码学证明，才是智能体经济的关键？

关注+2025-12-23作者：佚名

双重爆发的 AI 浪潮

当前的Crypto 领域正被两大爆炸性叙事激活：自主 AI Agent 经济的崛起，以及链上预测市场的并行繁荣。以 x402 协议为代表的浪潮，正在标准化智能体如何“支付” API 调用。而 Polymarket 等平台则证明了“为集体智慧定价”是一个价值数十亿美元的市场。

这两种趋势正汇聚于一个单一的、至关重要的依赖点上：数据。AI Agent 必须消耗外部数据来为其决策提供信息；而一个没有可靠预言机来结算其结果的预测市场是毫无用处的!

x402 的普及，让这个理论问题变成了迫切的现实：当一个 AI Agent可以自主付费调用任何 API 时，它如何信任返回的结果？随之催生了一个巨大的、高风险的需求：需要一种能将外部世界（Web2）信息可信地输入区块链（Web3）的预言机。

传统预言机的“Bug”

这恰恰是主流预言机模型，一般被称做“基于声誉的共识”的缺陷之处。

传统预言机（如 Chainlink）是为简单、公开且易于验证的数据而设计的。比如为了获取 SUI/USD 的价格，一个去中心化预言机网络（DON）只需让 20 个独立节点去查询 10 个不同的交易所，然后报告中位数。如果一个节点撒谎，它会被投票淘汰。

然而，当数据变得复杂、私密且非确定性时，这个模型就崩溃了。

假如一个 AI Agent 需要基于一个发送给 OpenAI的复杂 Prompt 来执行高价值交易：

隐私 Bug：智能体不能将其专有的 Prompt，更关键的是，不能将其 API_KEY 广播给 20 个不同的节点。

共识 Bug：即使它可以，20 个不同的节点向 OpenAI询问同一个复杂问题，也可能会收到 20 个略微不同的、非确定性的答案。这里没有“中位数”可供投票。

这迫使智能体去做一件无需信任系统绝对不能做的事情：信任一个单一的、中心化的预言机节点。一个价值数百万美元的协议的全部安全性，现在都悬于“希望”这个单一节点没有被黑客攻击、没有恶意、或者没有为了省事而返回一个虚假结果。

更深层次的问题：基于信任的 AI 预言机

你可能会这样想：解决方案肯定不就是让 AI Agent直接调用 API 吗？

但这个想法过于简单，Sui 上的智能合约本身无法向 OpenAI 发出 HTTPS 请求。它是一个封闭的、确定性的系统。它必须依赖一个链下参与者来“传递”数据。

看似显而易见的解决方案是制造一个专门的“AI 预言机”，它只负责调用 API 并传递结果。但这并没有解决核心问题。智能合约仍然在盲目地信任那个节点。它无法验证：

这个节点真的调用了 api.openai.com 吗？

还是它调用了一个更便宜、但看起来像的恶意服务器？

它是否篡改了响应，以操纵一个预测市场？

这才是真正的僵局：AI Agent经济不能建立在“声誉”之上，它必须建立在“证明”之上。什么平台可以买币子

解决方案：DeAgentAI zkTLS AI 预言机

这正是 DeAgentAI作为领先的 AI Agent基础设施，致力解决的挑战。我们没有去构建一个“更值得信赖”的预言机，而是构建了一个根本不需要信任的预言机。

我们通过将整个范式从声誉共识（reputational consensus）转变为密码学共识（cryptographic consensus）来实现这一目标。该解决方案是一个基于 zkTLS（零知识传输层安全协议）构建的专用 AI 预言机。

下图展示了 AI Agent、Sui 智能合约、链下节点和外部 AI API 之间完整的交互架构：

工作原理：“密码学公证人”

不要将 DeAgentAI 的预言机视为一个信使，而应将其视为一个国际公认的“密码学公证人”。什么平台可以买币子

其技术工作流程如下：

链下证明 (Off-Chain Proving)： DeAgentAI 预言机节点（一个链下组件）与目标 API（例如 https://api.openai.com）发起一个标准的、加密的 TLS 会话。

隐私保护执行 (Privacy-Preserving Execution)：节点安全地使用其私有 API 密钥（Authorization: Bearer sk-...）发送 Prompt。zkTLS 证明系统会记录整个加密会话。

证明生成 (Proof Generation)：会话结束后，节点会生成一个 ZK 证明。这个证明就是“公证人的印章”。它以密码学方式同时证明了以下几个事实：

“我连接到了拥有 api.openai.com 官方证书的服务器。”

“我发送了一个包含公开 prompt 的数据流。”什么平台可以买币子

“我收到了一个包含公开 response 的数据流。”

“所有这一切都是在可证明地隐藏（编辑）Authorization 头部的情况下完成的，该头部信息保持私密。”