AIsa 将于旧金山举办 AgentPay Summit, 携手 a16z 探索 AI 原生支付之路

关注+2025-12-14作者：学臣

AIsa 聚焦高频微支付交易执行层，与协议（通信）层紧密协同

作为 Visa AI 支付（VIC）、Stripe AI 生态的早期开发者与贡献者，AIsa 率先提出了 AI 支付的“三步曲”演化路径：

第一步：Agentic Commerce（Agent 替用户完成购物与支付）

第二步：Agent-to-Service（Agent 为自身调用资源付费）

第三步：Agent-to-Agent（多 Agent 协作中的自动结算）

目前，AIsa 已在部分场景落地，日调用量达到数十万次。联合创始人 Jordan 将在峰会上进一步阐述三步曲的演化路径和底层原理，以及 AIsa 如何与 AP2、ATXP、x402、L402 等协议层生态实现融合。

为什么支付成为当下的核心议题？

随着大模型与 AI Agent 普及，AI 经济的矛盾愈发突出：模型和应用需要调用数据、API、算力，但现有支付系统在小额交易上仍然笨重而昂贵。广告模式依赖用户注意力，而 Agent 不会看广告；订阅模式要求提前付费，但 Agent 的调用是实时且碎片化的，常常以 $0.01、甚至 $0.0001 的粒度发生。这让传统支付模式与 Agent 消费方式之间存在巨大错配。

AIsa 的定位，正是为 AI 经济提供一个细到 Token、快到毫秒、可嵌入调用的支付层。它并非重造公链，而是专注结算逻辑：通过高频结算网络支持亿级 TPS；通过账户体系为 Agent 提供独立钱包并兼容法币与数字资产；通过支付护栏（AgentPayGuard）保障调用安全；并通过 AgentPayWall-402 让 API、数据和内容接口能够直接向 Agent 收费。

有分析人士指出，如果 HTTP 协议曾经是互联网的基石，那么 Agent 经济要想真正成型，就必须有一个新的支付层作为循环系统。一个稳定的微支付网络，不仅能激活长尾数据和算力资源，还可能成为连接 AI 应用、服务与全球供应链的底层粘合剂。

因此，AgentPay Summit 的意义不止于展示新方案，更在于将“AI 需要支付”这一议题公开化。它有望回答三个关键问题：

1. AI支付如何进化及演变？

2. AI支付场景如何落地，率先在什么场景落地？

3. 合规、安全如何配套？

答案或许还需要更多时间验证。但至少在 10 月 8 日，旧金山的舞台上，我们将看到第一批开发者、投资人和基础设施项目，如何把“机器为机器支付”的设想搬上现实舞台。