哈佛大学华人研究员Jeffrey Wang加盟OpenAI 专注模型预训练和推理工作

近日，哈佛大学的华人研究员 Jeffrey Wang 正式加入了 OpenAI，担任基础团队的研究员，专注于模型预训练和推理工作。这一消息引发了广泛关注，OpenAI 的联合创始人兼总裁 Greg Brockman 也在第一时间对 Jeffrey 的加入表示热烈欢迎。

Jeffrey Wang 的学术背景相当引人注目。他毕业于加利福尼亚的一所高中，期间便因 “开发统计方法以探测3D 基因组结构变化” 而获得国家级奖项，成功入围被誉为美国 “少年诺贝尔奖” 的再生元科学天才奖。他于2021年进入哈佛大学学习，主攻数学和计算机科学，同时辅修英语。在哈佛期间，Jeffrey 不仅积极参与研究，还肩负起了教书的重任，教授计算机科学和统计学的课程，并担任工程与应用科学学院的研究员，专注于机器学习模型的鲁棒性和隐私性。

Jeffrey Wang 在哈佛的研究成果也颇为丰硕。他的两篇论文分别在 NeurIPS SoLar（2023）和 ICML(2024)研讨会上亮相。其中一篇名为《MoPe: 基于模型扰动的语言模型隐私攻击》，提出了一种新工具 MoPe，能够有效判断特定文本是否被用于训练大型语言模型。另一篇论文《Bias Begets Bias: the Impact of Biased Embeddings on Diffusion Models》则探讨了嵌入空间中的偏见对扩散模型公平性的影响，为该领域提供了新的理论框架。

不仅在学术上，Jeffrey Wang 还是一位小有成就的作家。他的作品曾在《The Adroit Journal》上发表，且在美国知名的在线问答平台 Quora 上分享过历史、科学和统计方面的故事，获得了超过600万的浏览量。

Jeffrey Wang 的加入不仅标志着他个人在人工智能领域的一次重大跃进，也展示了 OpenAI 对顶尖人才的吸引力。如今，越来越多的年轻人才投身于 AI 研究，OpenAI 似乎已成为了他们追逐梦想的理想舞台。