AI大佬齐聚国际顶会KDD 2024，中国队刷脸！大模型教育应用分析论文被录用

【新智元导读】AI时代下，智适应教育成为全新的范式。在刚刚结束的KDD2024大会上，国内一家前沿教育企业登上这个国际舞台，向所有人分享了真正个性化学习应该有的样子。

进入开学季，一个词儿也跟着爆火——「无痛学习」。

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如今，AI已经以前所未见的速度，迅速融入大学生的学习和生活，越来越多人开始体会到，从「有痛学习」变成「无痛学习」是什么感受。

AI改变的，仅仅是高校生吗?当然不是。

最近一个新闻曝出，眼看着要开学，成都的一位小孩哥，用AI量产手抄报，疯狂赶暑假作业。

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无论你的态度是拥抱还是迟疑，无可否认的是，如今AI已经在深刻影响着教育领域。从小学生到大学生，无一能逃过这场大潮。

AI的特性，为何能跟教育融合得如此恰当呢?

原因就在于，教育应该是千人千面的，但老师却不可能无时无刻地关注到每一个学生，而AI，则完全打破了现实中的桎梏。

而且，得益于LLM、AIGC等前沿技术实现，传统的自适应教育已经逐渐进化为更加智能化的「智适应」学习。

在国外，一些代表性教育机构看准契机，纷纷在智适应教育中布局。

比如，Duolingo Max采用了角色扮演技术，让学生可以通过模拟情景与AI进行对话。

Khanmigo利用个性化LLM对话的形式平台，通过不断提问的方式，帮助学生构建知识，提供个性化教学，最终答疑解惑。

不会直接告诉学生答案，而是一步步引导

吴恩达的Coursera以开放式在线课程为基础，提供的是在线智适应学习课程和混合学习的模式。

显而易见，智适应教育方式，正在成为AI教育领域界的共识。

恰巧，在刚刚结束不久的ACM KDD2024上，闭幕式的重磅圆桌讨论环节，聚焦的正是GenAI+教育。

席间，圣母大学教授、AAAS/AAAI/ACM/IEEE Fellow Nitesh Chawla，明尼苏达大学教授、IEEE Fellow George Karypis、松鼠Ai联合创始人梁静博士，美国东北大学教授、ACM/IEEE Fellow Ricardo Baeza-Yates四人，一起在台上探讨了生成式AI的未来方向，以及潜在的创新应用。

不仅如此，松鼠Ai研发团队在KDD主会上，发表了一篇关于LLM，尤其是教育大模型，在时间序列分析中应用的论文。

他们还组织了Workshop，并在GenAI Day上发表了主题演讲。

众所周知，作为全球数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶会，也是国内评级的A类学术会议，KDD每年都会吸引数千名来自世界各地的顶尖学者、企业代表参会。

而在这样的国际顶会上，鲜有企业能够参与到学术论坛的讨论当中。可见，这次被大会邀请前来做客同时还在会上发布论文的松鼠Ai，在AI教育领域是有真才实学的。

那么问题来了，这些大佬，对当前AI发展是怎么看的?

真正AI个性化学习，是什么样子

很多年前，AI还没有像现在这么流行，当时公司经受了许多怀疑——为什么要在教育中使用AI?能用它做什么?

答案是，学生提供真正个性化的学习平台和内容。

如今，所有人都在思考，如何用生成式AI来帮助我们。

如果只是想利用这些工具快速赚钱，在短时间内迅速成立公司的话，这种心态其实是非常危险的。

但如果我们能以智慧的方式利用这项技术，比如用它进行数据分析，帮助学生更好地学习，而非快速生成内容，则是一个很有意义的机会。

目前来说，我们正处于从一个阶段向另一个阶段的过渡中，走向了人与机器互动。

当我们开始通过语言和多模态能力进行互动，就已经开始进入机器人工业革命。

与之对比鲜明的是，我们才刚刚从传统教育中走出来。

即使我们已经拥有了AI技术，有了mooc，有了在线教育和远程学习，有了语音或语义识别，它仍然是传统的学习方式。

因为，它不是真正个性化的。

什么是真正的个性化学习?很多人以为在ChatGPT上输入一个问题、得到答案就是个性化学习，其实并不然。

对此梁静表示，关于个性化学习，大部分使用者甚至很多公司还都不真正了解，所以我们还需要很长的时间来展示什么是真正的人性化学习、智适应教育技术，让人们理解、体验、犯错、再体验...。

而下一步，就将是AI、个性化学习与智适应、多模态、大模型能力的结合。

基于AI的「智适应教育」，不仅可以让学生获得更高的分数，还可以让学生在相同的教学时间里培养更多能力。

想象一下，在同样空间中，不同年龄的学生们围坐一周，而桌子中心没有老师。

有时，需要共同完成小组作业;有时，需要合力开脑洞攻克难题。学生们仅通过互联的设备，自主学习。

老师，变身成为了助教、数据分析师、情感鼓励及引导的育人的导师。

这，就是智适应大模型未来应该有的样子，也是教育行业的未来。

生成式AI，在教育领域大放异彩

如今的K12教育中，存在着不少弊端，这已经成为大多数人的共识。

而当我们进入技术大爆炸的新时代，学校和家长希望孩子接受的，无疑是更智能化、个性化的教育。

生成式AI，是否有可能在教育领域探索出更多创新的应用场景?

如果能做到这一点，未来的教育方式将彻底改变，给广大学生和教育工作者带来前所未有的价值。

恰巧，生成式AI的特点，和K12教育领域的应用场景是天然契合的。