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提升图表数据处理性能 Office Excel2010评测

关注+2010-05-12作者:

提升图表数据处理性能 Office Excel2010评测 :

  Office 2010正式版即将发布,那么作为Office主打产品之一的Excel又有那些新的特点呢,借微软发布Office 2010 Beta版的机会,笔者就带您体验一番。

  一、 升级菜单,新建查找文件更方便

  Office 2010比较大的改动就是将以前的菜单升级为一个主页,其中信息查看,新建文档打印共享等都聚合到一个主页里,当我们打开任何一个选项的时候,文档右边就会显示相应的功能和清晰的预览图,此外相对于以前的版本,流程大大的缩短了,改进了一些繁琐的操作,让每一步操作都变得清晰便捷。

  图一:Office Exce 2010菜单主页

  二、 新增迷你图,在一个单元格里新建数据图表

  不得不称赞Office 2010对用户体验的重视,细心的朋友都会发现一些平时让我们纠结繁琐的操作在Office 2010里消失了很多,Office Exce 2010新增的迷你图就是一个例子。

  借助Excel 2010中的迷你图功能,我们可以在同一个单元格当中创建小图表,从而快速查看数据模型。这种方式可以快速轻松的突出重要数据的趋势,例如季度销售额的增幅或降幅,从而给我们节省了不少时间

  图二:Office Exce 2010迷你图

  三、 切片器,实现快速准确定位数据点

  切片器是 Excel 2010 中的新增功能,它提供了一种可视性比较强强的筛选方法以筛选数据透视表中的数据。一旦插入切片器,我们即可使用多个按钮对数据进行快速分段和筛选,以仅显示所需数据。

  此外,对数据透视表应用多个筛选器之后,我们不再需要打开列表查看数据所应用的筛选器,这些筛选器会显示在屏幕上的切片器中。我们还可以设置切片器的格式,使其与工作簿的格式设置相符,并且能够在其他数据透视表、数据透视图和多维数据集函数中重复使用这些切片器。

  图三:Office Excel2010切片器

  四、 支持移动查看数字表格

  微软此次发布的Office 2010的一个亮点就是支持网页和手机版Office,这也就是说,只要我们把数据发布到网络中,我们就可以随时随地通过网页或者基于Windows Mobile系统的手机对其进行查看和编辑。

  当然前提是用户要有一个Windows Live账号,用这个Windows Live账号便可以通过互联网在线使用Excel电子表格,除了部分Excel函数外,微软声称Web版的Excel将会与桌面版的 Excel一样出色。另外值得一提的是,Excel2010还提供了与Sharepoint的应用接口,我们还可以将本地的Excel文件直接保存到 Sharepoint的文档中心里。

  五、 照片编辑功能与艺术效果

  在 Excel 2010 中,我们无需成为图形设计人员即可创建具有整洁、专业外观的图像。如果要使用照片、绘图或 SmartArt 以可视化方式通信,我们还可以利用下列功能:

  屏幕快照 快速截取屏幕快照,并将其添加到工作簿中,然后使用“图片工具”选项卡上的工具编辑和改进屏幕快照。

  图片修正 微调图片的颜色强度(饱和度)、色调(色温),或者调整其亮度、对比度、清晰度或颜色,所有这些操作均无需使用其他照片编辑软件。

  新增和改进的艺术效果 对图片应用不同的艺术效果,使其看起来更像素描、绘图绘画作品。新增艺术效果包括铅笔素描、线条图形、水彩海绵、马赛克气泡、玻璃、蜡笔平滑、塑封、影印、画图笔划等。

  更好的压缩和裁剪功能 更好地控制图像质量和压缩之间的取舍,以便选择工作簿将适用的相应介质(打印、屏幕、电子邮件)。

  新增的 SmartArt 图形布局 借助新增的图片布局功能,可以使用照片来阐述案例。例如,使用图片标题布局显示下方显示有漂亮外观的标题的图片。

  图四:Office Excel2010图片编辑对比(调整前)

  图五:Office Excel2010图片编辑对比(调整后)

 

  六、 增强图表性能,可更有效的分析大型数据集

  众所周知,在 Microsoft Office Excel 2007 中,对于二维图表,数据系列中最多可具有 32,000 个数据点。而在 Excel 2010 中,数据系列中的数据点数目仅受可用内存限制。这样,用户(特别是有专业需求的用户)可以更有效地可视化和分析大型数据集。

  同时 在 Office Excel 2007 中,在设置图表或其他对象的格式时录制宏不会生成任何宏代码。但是,在 Excel 2010 中,我们可以使用宏录制器录制对图表和其他对象所做的格式设置更改。

  图六:Office Excel 2010 可视化分析大型数据集

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