分类分类
关注+2024-09-26作者:路西蓝
数学击败o1-preview,成本仅为十分之一,并且几乎没有思考延迟!
OpenAI《Her》全量开放同一天,谷歌Gemini1.5迎来重大升级。
fmt=png&from=appmsg" data-type="png" data-w="1080" data-original-="" data-index="1" src="https://pic.chinaz.com/2024/0926/2024092608581145860.jpg" _width="677px" alt="图片" data-fail="0" style="margin: 0px auto; padding: 0px; box-sizing: border-box; outline: 0px; border: 1px solid rgb(238, 238, 238); --tw-shadow: 0 0 #0000; --tw-ring-inset: var(--tw-empty, ); --tw-ring-offset-width: 0px; --tw-ring-offset-color: #fff; --tw-ring-color: rgba(41, 110, 228, 0.5); --tw-ring-offset-shadow: 0 0 #0000; --tw-ring-shadow: 0 0 #0000; max-width: 700px; background: url("../img/bglogo2.svg") center center no-repeat rgb(247, 248, 249); box-shadow: rgba(27, 95, 160, 0.1) 0px 1px 3px; display: inline-block;"/>
除此之外,价格也是原来的一半,速度限制提升2-3倍;输出速度提升2倍、延迟降为原来三分之一。
开发者可以通过 Google AI Studio 和 Gemini API免费访问。聊天版本还得再等等。
不过也有网友发现了华点,虽然数学能力很强,但还是没有打败o1-mini以及o1完整版(94.8)。
FMt=png&from=appmsg" data-type="png" data-w="482" data-original-="" data-index="2" src="https://pic.chinaz.com/2024/0926/2024092608581145861.jpg" _width="482px" alt="图片" data-fail="0" style="margin: 0px auto; padding: 0px; box-sizing: border-box; outline: 0px; border: 1px solid rgb(238, 238, 238); --tw-shadow: 0 0 #0000; --tw-ring-inset: var(--tw-empty, ); --tw-ring-offset-width: 0px; --tw-ring-offset-color: #fff; --tw-ring-color: rgba(41, 110, 228, 0.5); --tw-ring-offset-shadow: 0 0 #0000; --tw-ring-shadow: 0 0 #0000; max-width: 700px; background: url("../img/bglogo2.svg") center center no-repeat rgb(247, 248, 249); box-shadow: rgba(27, 95, 160, 0.1) 0px 1px 3px; display: inline-block;"/>
此次更新的有两个型号:Gemini-1.5-Pro-002和Gemini-1.5-Flash-002。
总结来说,主要有这些更新:
对于1.5pro(输入和输出都小于128K),降价幅度大于50%。
速率限制提升2-3倍;
输出速度提高2倍,延迟降低3倍;
更新了默认过滤器设置。
首先,提升了整体性能,尤其在数学、长文本以及多模态方面。
在MMLU-Pro上性能提高约7%;而在 MATH 和 HiddenMath(内部保留的竞赛数学问题集)基准测试中,两种模型有约20% 的显著改进,其中Pro版本以86.5%的成绩超过了o1-preview(85.5%)。
除此之外,在视觉理解和代码代码生成的评估中也有2%-7%的提升。
根据开发人员的反馈,这两个模型现在都采用了更简洁的风格,目的是使这些模型更易于使用并降低成本。
对于摘要、问题解答和提取等用例,更新后模型的默认输出长度比以前的模型短5-20%。
价格方面,1.5pro输入token降价64%,输出token降价52%,对增量缓存token降价64%,10月1日开始生效。
速率限制也有所提升,1.5Flash的付费速率限制从1000RPM提高到2000RPM;1.5Pro速率限制从360RPM到1000RPM。
另外,输出速度提高2倍,延迟减少为原来的三分之一。
对于新模型,过滤器已切换成可选,默认情况下不会应用过滤器。
最后的最后,还有Gemini1.5Flash-8B实验版本更新,在文本和多模态能力方面都有显著的提升。
有网友就这么水灵灵地测试上了。
他测试了Gemini1.5Flash的音频转录功能。后者能在50-60秒内转录13分钟音频。
多个音频文件测试结果中,转录准确率接近99%。如果音频清晰,准确率能达到100%。
有网友测试了它的视觉理解能力,结果顺利通过,之前难倒了一众视觉模型。
不过讨论最多的还是它数学能力的提升。
不过倒也有网友表示,数学基准也没啥用。它已经饱和,而且污染了大多数模型的训练数据。在现实世界的数学难题里,这些还是没办法跟o1系列相提并论。
虽然但是,谷歌升级模型还有一个用处。
那就是push一下OpenAI,赶紧发布新模型,以此来“夺回王冠”。
什么时候赶紧把o1完整版发了。(Doge)
相关文章
更多+相同厂商
热门推荐
点击查看更多
点击查看更多
点击查看更多
说两句网友评论