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大小:175M语言:简体
类别:下载工具系统:WinAll
Ollama是什么
Ollama是一个开源的 LLM(大型语言模型)服务工具,用于简化在本地运行大语言模型,降低使用大语言模型的门槛,使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型,包括如Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma等开源的大型语言模型。
ollama安装包背景
Ollama是可以在macOS、Linux和Windows系统上运行的跨平台工具,它帮助用户快速在本地运行大模型,极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM(大型语言模型)的过程。
ollama mac使用教程
配置Ollama
修改模型存储路径:
Ollama默认将模型存储在C盘。为了节省C盘空间或提高访问速度,您可以修改模型的存储路径。右键点击Ollama图标,退出Ollama,然后打开“系统环境变量”,新建一个系统变量OLLAMA_MODELS,并设置为您希望的模型存储路径。
修改API访问地址和端口:
Ollama API的默认访问地址和侦听端口是http://localhost:11434。如果您需要在网络中提供服务,请修改API的侦听地址和端口。在系统环境变量中设置相应的变量值即可。
允许浏览器跨域请求:
如果您计划在其它前端面板中调用Ollama API(如Open WebUI),建议放开跨域限制。可以新建一个系统变量OLLAMA_ORIGINS,并设置变量值为*。
启动和运行Ollama
启动Ollama:
在开始菜单中找到Ollama,并点击启动。或者右键点击桌面右下角的Ollama图标,选择“启动”。
查看Ollama命令:
以管理员身份运行Windows Powershell,执行ollama命令来查看Ollama的帮助信息和可用命令。
下载并运行大模型:
执行ollama list命令可以查看当前安装的大模型列表。如果需要下载新的大模型,可以前往Ollama模型库选择合适的模型,并执行相应的安装命令。例如,执行ollama run [modelname]命令来下载并运行指定的大模型。
验证安装:
为了验证Ollama是否启动成功,可以在浏览器中访问http://127.0.0.1:11434/(或您设置的API端口)。如果显示“Ollama is running”,则说明Ollama已成功启动。
通过以上步骤,您就可以完成Ollama的下载、安装和配置,并开始使用Ollama来运行大型语言模型了。请注意,在使用过程中,如果遇到任何问题或疑问,可以查阅Ollama的官方文档或寻求社区的帮助。
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